Prédire la mortalité chez les patients atteints de pneumonie sous ventilation assistée: le score APACHE II par rapport au nouveau score IBMP

Contexte La PAV est la principale cause de mortalité associée à l’infection nosocomiale. Le score APACHE II au moment du diagnostic de PAV est considéré comme le meilleur score pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV. Cette étude devait développer un score simple pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV et comparer ses résultats avec ceux du système de score APACHE II. Méthodes Le nouveau score a été développé en effectuant une analyse univariée des données recueillies auprès des patients atteints de PAV. le nouveau score a été comparé au score APACHE II sur la base de l’analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur. Résultats Le score attribué par l’IBMP-point à chacune des variables suivantes: la présence d’un déficit immunitaire; b pression de pression & lt; mm Hg systolique ou & lt; mm Hg diastolique; infiltrats m ultilobar notés sur une radiographie thoracique; p, nombre de plaquettes, & lt;, mm; et la durée de l’hospitalisation avant l’apparition de la PAV de & gt; L’aire sous la courbe était pour le score APACHE II et pour le score IBMP P & lt Conclusions Ce travail préliminaire indique qu’un score en points, l’IBMP-, est comparable au score APACHE II dans sa capacité à prédire la mortalité en patients atteints de PAV Si de futures études valident le score IBMP, les médecins peuvent disposer d’un outil simple pour évaluer la gravité de la maladie et prédire les résultats chez les patients atteints de PAV

Pneumonie associée à un ventilateur La PAV continue d’être une cause fréquente de morbidité et de mortalité chez les patients gravement malades, malgré des recherches approfondies dans les domaines de la prévention et de la prise en charge L’incidence de PAV varie de% à%. L’évaluation initiale de la gravité de la maladie est un élément important du traitement des patients atteints de pneumonie. Même si plusieurs scores sont disponibles pour évaluer la gravité et prédire le risque de mortalité chez les patients atteints de pneumonie communautaire, score nospécifique Le score APACHE II de Physiologie Aiguë et Évaluation de la Santé Aiguë II APACHE II a d’abord été développé pour prédire la mortalité des patients au moment de l’admission dans une unité de soins intensifs Parce qu’aucun score spécifique ne permet de prédire la mortalité associée à la PAV. est disponible, le calcul du score APACHE II au moment du diagnostic de VAP a été suggéré. Dans une étude récente, l’APACHE II sc Le score APACHE II au moment du diagnostic de la PAV en tant que score de risque de mortalité peut jouer un rôle d’outil de recherche dans la PAV, mais il est peu probable qu’il soit utilisé par les médecins praticiens, car il nécessite le calcul de variables multiples masticateur. En raison de l’absence de score spécifique pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV, et en raison de la complexité du calcul du score APACHE II, étude avec les objectifs suivants: d’abord, développer un outil simple pour prédire la mortalité des patients atteints de PVA; et deuxièmement, comparer la prévisibilité du nouveau score à celle du score APACHE II

Matériaux et méthodes

Conception de l’étude Nous avons effectué une analyse secondaire des données de la base de données IMPACT-HAP d’IMPACT-HAP L’étude IMPACT-HAP est une étude observationnelle rétrospective multicentrique de patients atteints de pneumonie nosocomiale, associée à des soins de santé. pneumonie, et VAP qui ont été traités dans les institutions académiques: Université de Louisville, Louisville, Kentucky; Centre médical de l’Université d’État de l’Ohio, Columbus; Système de santé Henry Ford, Detroit, Michigan; Les données ont été recueillies de février à août Seuls les patients dont les cas répondaient aux critères cliniques de VAP du Centre de contrôle et de prévention des maladies ont été analysés dans cette étude Dans chaque centre de santé participant, nous avons examiné les dossiers médicaux non consécutifs. pour les patients atteints de PAV Chaque enquêteur a rempli un formulaire de rapport de cas qui a été transféré par Internet au centre d’étude IMPACT-HAP de l’Université de Louisville. Un exemple de formulaire de collecte de données est disponible sur le site Web de l’étude: wwwimpact-hapnet. la qualité des données a été effectuée au centre d’étude avant que le cas ne soit entré dans la base de données. L’étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel de chaque centre participant. Nous avons recueilli des données sur un total de variables liées aux caractéristiques démographiques, comorbidités et résultats de l’examen, du laboratoire et de la radiographie thoracique L’immunocompromis a été défini llows: utilisation de stéroïdes & gt; mg de prednisolone ou équivalent pour & gt; jours ou autres immunomodulateurs, malignité active, c’est-à-dire tout cancer, sauf le cancer basocellulaire ou épidermoïde de la peau, actif au moment du diagnostic de PAV ou diagnostiqué ⩽ an avant l’épisode actuel de PAV, de SIDA ou de chimiothérapie ou radiothérapie active ⩽ jours avant le diagnostic VAP Hypotension a été définie comme une pression artérielle systolique ⩽ mm Hg ou pression artérielle moyenne ⩽ mm Hg Thrombocytopénie a été définie comme une numération plaquettaire & lt;, mm L’atteinte pulmonaire Multilobar a été définie comme une atteinte pulmonaire parenchymateuse dans & gt; lobe noté par radiographie thoracique le jour du diagnostic VAP La variable de résultat pour cette étude était la mortalité toutes causes pendant la période d’étude journalière. La règle de prédiction a été dérivée par étapes Premièrement, nous avons effectué une analyse univariée de toutes les variables prédictives, avec mortalité des patients en tant que variable indépendante Deuxièmement, à partir du groupe de variables ayant des valeurs de P & lt ;, les enquêteurs ont sélectionné un groupe de variables; les variables devaient être facilement obtenues et nécessaires pour représenter une combinaison des antécédents du patient, des résultats de l’examen physique, des valeurs de laboratoire et des manifestations notées par radiographie thoracique Comparaison du score APACHE II avec la nouvelle règle de prédiction Le score APACHE II a été calculé le jour de diagnostic de VAP pour chaque patient Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, et les aires sous la caractéristique de fonctionnement du récepteur Courbes ROC Les AUC pour la prédiction de la mortalité pour le score APACHE II et le nouvel outil de prédiction ont été comparés. comme une performance parfaite, alors qu’une AUC de a été interprétée comme une probabilité égale que le test correctement identifié des courbes ROC résultantes a été généré pour comparer la nouvelle règle de prédiction avec le score APACHE II. Analyse statistique Les relations entre les valeurs prédites du score APACHE II et un nouveau règle de prédiction en ce qui concerne la mortalité chez les patients atteints de PVA ont été étudiés en utilisant des modèles de régression logistique ajustés en fonction de la propension, pour chaque score de prédiction Les variables catégorielles ont été rapportées comme des chiffres et des pourcentages ou examinées comme prédicteurs en utilisant le rapport des probabilités. comparer les variables pour les survivants par rapport aux personnes décédées Les comparaisons ont été dissociées et tous les tests de signification statistique ont été comparés Les variables continues ont été comparées en utilisant le test de Student pour les variables normalement distribuées et le test de Wilcoxon pour les variables non distribuées. réalisée pour le score APACHE II et la nouvelle règle de prédiction, avec la mortalité utilisée comme résultat Les résultats ont été rapportés comme odds ratios ajustés avec% d’intervalles de confiance ICs La qualité de l’ajustement du modèle final a été examinée par le test de Hosmer-Lemeshow Toutes les analyses de données ont été effectuées à l’aide du logiciel SPSS pour Windows, version SPSS, et les valeurs P ⩽ ont été considérées comme statistiquement significatives

Résultats

Population étudiée Un total de patients atteints de PAV ont été inclus dans l’étude. L’âge moyen des sujets ± écart-type était de ± ans, et les patients étaient des hommes Tableau présentant les caractéristiques démographiques, la sévérité de la maladie et clinique, de laboratoire et radiologique Les organismes isolés comprenaient des cas de Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline, des cas de S aureus sensibles à la méthicilline, des cas de Klebsiella pneumoniae, des cas de Pseudomonas aeruginosa, des cas d’espèces Enterobacter, des cas de Stenotrophomonas maltophilia, des cas de Serratia marcecsens , Cas d’Acinetobacter baumannii, cas de Citrobacter freundii et autres cas d’organismes Deux pathogènes différents ont été isolés chez des patients Nous n’avons pas été en mesure d’identifier de retards significatifs dans l’administration d’antibiotiques dans notre population

Tableau View largeTélécharger slideCaractéristiques des patients atteints de pneumonie associée à un ventilateur VAP, stratifiés par mortalitéTable Voir grandDownload slideCaractéristiques des patients atteints de pneumonie associée à la ventilation VAP, stratifiée par mortalitéEnvoyer la règle de prédiction: IBMP- Les variables suivantes ont été sélectionnées pour dériver la règle prédictive: présence d’immunodéficience; la pression artérielle & lt; mm Hg systolique ou & lt; mm Hg diastolique; infiltrats multilobaires notés sur une radiographie thoracique; numération plaquettaire, & lt ;, plaquettes / mm; et durée d’hospitalisation avant le début de la PVA de> jours Le score IBMP a été calculé en attribuant un point à chacune des variables Le taux de mortalité de la population étudiée avec un score IBMP allant de à points et la mortalité pour le score APACHE II sont représentés dans la figure

Figure Vue largeTélécharger la diapositive Taux de mortalité pour la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II scores APACHE II et IBMP- pour la pneumonie sous ventilation assistée Catégorisation pour les scores APACHE II:, score de & lt ;; , score de -; , score de -; , score de -; et score de ⩾ Catégorisation pour les scores IBMP:, score de; , score de; , score de; , score de; et score de la figure Voir grandTélécharger diapo Taux de mortalité pour la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II APACHE II et IBMP- scores pour la pneumonie sous ventilation assistée Catégorisation pour les scores APACHE II:, score de & lt ;; , score de -; , score de -; , score de -; et score de ⩾ Catégorisation pour les scores IBMP:, score de; , score de; , score de; , score de; et score de comparaison du score APACHE II avec l’IBMP- La sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives positives et négatives de mortalité à différents points de coupure pour chaque système de score sont représentées dans le tableau Les deux règles de prédiction ont des valeurs prédictives négatives les valeurs prédictives à la plupart des points de coupure examinés ROC pour les systèmes de notation APACHE II et IBMP- sont présentés dans la figure L’ASC pour IBMP-; % CI, -; P & lt; était statistiquement significativement supérieur à celui du score APACHE II; % CI, -; P & lt; La relation entre les taux de mortalité prédits pour le score APACHE II et le score IBMP pour chaque variable d’intérêt, telle que déterminée avec un modèle de régression logistique ajusté en fonction de la propension, est représentée sur la figure

Tableau View largeTélécharger slideTest caractéristiques de l’IBMP- et la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II scores APACHE II avec différents scores de prédiction de mortalité chez les patients atteints de pneumonie ventiléeTable Voir grandDownloadTest caractéristiques de l’IBMP- et la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II scores APACHE II avec différents scores de prédiction de la mortalité chez les patients atteints de pneumonie sous ventilation assistée

Figure Vue large Diapositive de téléchargementRéception des courbes de fonctionnement pour la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II Systèmes de notation APACHE II et IBMP L’aire sous les courbes de fonctionnement du récepteur est la suivante: APACHE II,% CI, -; P & lt ;; IBMP-,% CI, -; P & lt; Figure Voir grandDownload slideReceiver courbes de fonctionnement pour la physiologie aiguë et l’évaluation de la santé chronique II Systèmes de notation APACHE II et IBMP L’aire sous les courbes de fonctionnement du récepteur est la suivante: APACHE II,% CI, -; P & lt ;; IBMP-,% CI, -; P & lt;

Figure Vue largeDétaillé en fonction du risque% de mortalité ajustée pour la pneumonie sous ventilation assistée, par physiologie aiguë et évaluation de la santé chronique II scores APACHE II et IBMP- APACHE II: odds ratio ajusté,; % intervalle de confiance CI, -; P & lt ;; P =, d’après Hosmer et Lemeshow, test d’adéquation IBMP-: odds ratio ajusté,; % CI, -; P & lt ;; P =, par Hosmer et Lemeshow test d’adéquationFigure View largeTéléchargement de diapositive risque ajusté% de mortalité pour la pneumonie sous ventilation assistée, par physiologie aiguë et évaluation de la santé chronique II scores APACHE II et IBMP APACHE II: odds ratio ajusté,; % intervalle de confiance CI, -; P & lt ;; P =, d’après Hosmer et Lemeshow, test d’adéquation IBMP-: odds ratio ajusté,; % CI, -; P & lt ;; P =, par Hosmer et Lemeshow test d’adéquation

Discussion

Cette étude indique que le nouveau score IBMP-, qui est basé sur l’état d’immunosuppression I des patients, l’hypotension B, l’atteinte pulmonaire multilobaire M, la numération plaquettaire faible P, et une durée d’hospitalisation de & gt; jours avant le développement de la PAV, peut être utilisé pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV Dans notre population étudiée, le score IBMP avait une sensibilité, spécificité et AUC plus élevée pour prédire la mortalité, comparé au système de score APACHE IILe score APACHE II a été modifié Dans le but d’améliorer l’exactitude des prédictions de mortalité pour les patients des unités de soins intensifs, les scores APACHE III et APACHE IV ont été développés pour être des prédicteurs de mortalité plus précis, de plus en plus importants dans le domaine de la recherche clinique. , parce que le temps moyen requis pour l’abstraction des données pour calculer les scores APACHE est min, ces outils ne sont pas utilisables en pratique clinique. Le score IBMP est une alternative simple à calculer spécialement conçue pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV. être facilement incorporé dans la pratique cliniqueImmunosuppression, hypotension, infiltrats pulmonaires multilobaires, et thrombocytopénie ont été démon Les études sur l’effet de la durée du séjour à l’hôpital, de la durée du séjour à l’unité de soins intensifs ou des jours précédents sur un ventilateur ont indiqué que les patients qui ont développé une PVA tardive présentent un risque accru de résultats médiocres [,,] Pour le système de notation IBMP, nous avons inclus le facteur de & gt; jours d’hospitalisation sur la base des différences significatives de mortalité observées lorsque la durée d’hospitalisation s’est prolongée au-delà des jours pour les patients dans notre base de donnéesUne importante faiblesse de nos données est que nous avons évalué la valeur prédictive du score IBMP avec la même cohorte de patients que nous avons utilisé pour calculer le score En raison de cette limitation importante, nous pensons que le score IBMP devrait être interprété uniquement comme un travail de base dans le domaine de la prédiction des résultats pour les patients atteints de PAV. Il faudra valider l’IBMP- avec utilisation de En conclusion, un score en points, l’IBMP, a un bon pouvoir discriminatoire pour prédire la mortalité chez les patients atteints de PAV Si de futures études valident le score IBMP, les médecins peuvent disposer d’un outil simple pour évaluer la mortalité. évaluer la gravité de la maladie et prédire les résultats chez les patients atteints de PAV

Chercheurs IMPACT-HAP

Marty Allen, Raul Nakamatsu, Forest Arnold et Timothy L. Wiemken, Université de Louisville, Kentucky; Marcus Zervos et Nadia Haque Henry Ford Système de santé; Dan Kett et l’Université Ennie Cano de Miami, en Floride; Julie Mangino, Carol Myers, Lindsay Pell et David Taylor, Ohio State University, Columbus; et Kimbal Ford et Ernesto Scerpella Pfizer

Remerciements

Nous remercions Mary Beth Allen pour son soutien éditorial et bibliothécaire. Soutien financier Conflits d’intérêts de PfizerPotential JAR a servi dans le bureau des conférenciers et comme consultante pour Pfizer, Ortho-McNeil et Schering-Plough et a reçu un financement de Pfizer et Cubist MM et PP: pas de conflits