Quand une polyclinique n’est-elle pas une polyclinique?

Les polycliniques mettront fin à la pratique générale traditionnelle dans tous les domaines. le pays, menant à des soins de type usine dans des pratiques de groupe supersized, sans penser à la continuité des soins aux patients. C’est ce qui a poussé les médecins généralistes de Worcestershire à faire un voyage aller-retour de six heures jusqu’au 10 Downing Street pour présenter une pétition à Gordon Brown contre la politique le mois dernier. Les médecins croient que, dans les échelons supérieurs du NHS, le bruit court que chaque fiducie de soins primaires doit avoir une polyclinique. Pourtant, le ministère de la Santé nie catégoriquement une politique nationale de polycliniques.

Les études qui ne fournissent pas de preuves directes sur un résultat particulier ou un traitement d’intérêt sont souvent exclues d’une méta-analyse évaluant ce résultat ou le traitement. Ceci n’est pas bienvenu, surtout si les participants sont par ailleurs représentatifs de la population, des paramètres cliniques et des conditions d’intérêt. Les études de recherche exigent des coûts et du temps considérables et impliquent une participation précieuse des patients, et le simple fait de jeter les patients pourrait être considéré comme un gaspillage de la recherche.3

4

5 Les modèles statistiques pour les méta-analyses multivariées et en réseau répondent à cette question en analysant simultanément plusieurs résultats et traitements multiples, respectivement. Cela permet à plus d’études de contribuer à chaque résultat et comparaison de traitement. En outre, en plus de l’utilisation de données probantes directes, le résultat sommaire de chaque résultat dépend maintenant des résultats corrélés des résultats connexes, et le résultat sommaire pour chaque comparaison de traitement intègre désormais des données indirectes provenant de comparaisons de traitements connexes.6

7 Le raisonnement est qu’en observant les éléments de preuve connexes, nous apprenons quelque chose au sujet de la preuve directe d’intérêt manquante et obtenons ainsi de l’information qui est autrement perdue; un concept parfois connu statistiquement comme “ force d’emprunt. ” 6

8

Les méta-analyses multivariées et, en particulier, de réseau sont de plus en plus répandues dans les revues cliniques. Par exemple, une revue jusqu’en avril 2015 a identifié 456 méta-analyses de réseau d’essais randomisés évaluant au moins quatre interventions différentes.9 Seulement six de ces 456 ont été publiés avant 2005, et 103 ont été publiés en 2014 seulement, soulignant une augmentation spectaculaire de l’adoption au cours des 10 dernières années (fig 1 ​ 1).). Le BMJ a publié plus que tout autre journal (28: 6,1%). La méthodologie et les articles didactiques sur les méta-analyses en réseau ont également augmenté en nombre, passant de moins de cinq en 2005 à plus de 30 chaque année depuis 2012 (fig 1 ​ 1) .10

Fig 1 &#x000a0: Publication d’articles de méta-analyse de réseau au fil du temps. (a): Articles appliqués rapportant une revue systématique utilisant la méta-analyse de réseau pour comparer au moins quatre traitements publiés entre 2005 et 2014, tels qu’évalués par Petropoulou et … Nous expliquons ici les concepts clés, les méthodes, et les hypothèses de multivarié et de réseau méta-analyse, en s’appuyant sur les articles précédents du BMJ.11

12

Nous commençons par décrire l’utilisation des effets corrélés dans une méta-analyse multivariée de multiples résultats, puis considérons l’utilisation de preuves indirectes dans une méta-analyse en réseau de traitements multiples. Nous mettons également en évidence deux statistiques (BoS et E) qui résument les informations supplémentaires obtenues, et nous considérons les hypothèses clés, les défis et les nouvelles extensions. Des exemples réels sont intégrés partout.